Q1：我現在的工作有一點數據分析的模塊，自從上微薄后了解到還有專門從事數據分析工作，我現在想做這一行，但是經驗、能力都還是菜鳥中的菜鳥，請問成為一名數據分析師還有需要哪些準備？

A：很簡單，我們可以看一下國內知名互聯網數據分析師的招聘要求，進行自我對照，即可知道需要做哪些準備。

數據分析師職位要求 ：

1、計算機、統計學、數學等相關專業本科及以上學歷；

2、具有深厚的統計學、數據挖掘知識，熟悉數據倉庫和數據挖掘的相關技術，能夠熟練地使用SQL；

3、三年以上具有海量數據挖掘、分析相關項目實施的工作經驗，參與過較完整的數據采集、整理、分析和建模工作；

4、對商業和業務邏輯敏感，熟悉傳統行業數據挖掘背景、了解市場特點及用戶需求，有互聯網相關行業背景，有網站用戶行為研究和文本挖掘經驗尤佳；

5、具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神；

6、富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰。

另外可以再看下

數據分析師的基本素質：http://blog.sina.com.cn/s/blog_49f78a4b0102dt95.html
菜鳥與數據分析師的區別：http://blog.sina.com.cn/s/blog_49f78a4b0102droj.html

《數據分析技能提升十大建議》

網頁版：http://t.cn/hg5VTH

PPT下載版：http://weibo.com/1240959563/l4EWKdaxB

數據分析學習網址大全（強烈推薦） http://t.cn/SPGMeA

Q2：對數據分析有濃厚興趣，希望從事數據分析、市場研究相關工作，但聽說對學歷要求較高，請問我是否要讀研，讀研的話應該讀哪個方向？

A：讀研要看自身情況，但可明確：專業不是問題，本科學歷就夠。關鍵是興趣與能力，以及自身的努力，興趣是學習成長最好的老師！

當然如果是在校生考上研究生的話那是最好，如果考不上可以先工作，等你工作有經驗了，你就知道哪方面的知識是自己需要，要考哪方面的研究生，也就更有方向性。

Q3：那么如何培養對數據分析的興趣呢？

A：建議如下：

1、先了解數據分析是神馬？

2、了解數據分析有何用？可解決什么問題？

3、可以看看啤酒與尿布等成功數據分析案例；

4、關注數據分析牛人微博，聽牛人談數據分析（參考Q1的三個鏈接）；

5、多思考，親自動手分析實踐，體驗查找、解決問題的成就感；

6、用好搜索引擎等工具，有問題就搜索，你會有驚喜發現；

7、可以看看@李開復 老師寫的《培養興趣：開拓視野，立定志向》；

有網友說：讓數據分析變的有趣的方法是，把自己想象成福爾摩斯，數據背后一定是真相！

Q4：我有點迷茫，是練好技能再找工作，還是找一個數據分析助理之類的要求不是特別高的工作，在工作中提升？

A：建議在工作中進行學習實踐，這才是最好的提升。看那么多書，沒有實踐都是虛的。

Q5：我是做電商的，對于數據分析這塊，您有什么好的軟件工具類推薦嗎？

A：做數據分析首先是熟悉業務及行業知識，其次是分析思路清晰，再次才是方法與工具，切勿為了方法而方法，為工具而工具！不論是EXCEL、SPSS還是SAS，只要能解決問題的工具就是好工具。

問題的高效解決開始于將待解決問題的結構化，然后進行系統的假設和驗證。分析框架可以幫助我們：1、以完整的邏輯形式結構化問題；2、把問題分解成相關聯的部分并顯示它們之間的關系；3、理順思路、系統描述情形/業務；4、然后洞察什么是造成我們正在解決的問題的原因。

Q6：請問現在國內做數據分析行業需要精通SPSS、SAS之類的統計軟件嗎？

A：不同公司不同職位要求都不一樣，雖然大部分公司的招聘要求有提到要求會SPSS、SAS之類的統計軟件，但是實際工作中還是以EXCEL居多，只有少數公司在工作中才常用到SPSS、SAS。

另外分享一網友@AC不米蘭微博感想：

其實對絕大多數財務人員和管理人員而言，excel用到透視表已經可以解決95%的問題了吧，宏什么的屬于炫技式用法。重要的是數據設置時的邏輯關系。還有一個重要的是分析結果的展示方法。

地址：http://weibo.com/1846816572/y4ThvFjHo

Q7：可不可以推薦些數據分析方面的網站呢?

A：數據分析學習網址大全（強烈推薦） http://t.cn/SPGMeA

Q8：如果我想系統的學習數據分析，有哪些途徑？或者課程呢？可以給我們一些建議嗎？

A：可看小黃書《誰說菜鳥不會數據分析》，其目錄基本上就是數據分析體系，按這個思路學習，先了解數據分析是神馬？了解數據分析有何用？可解決什么問題？然后再根據實際所需進行學習。

Q9：看完小黃書后要看哪本書？有何推薦沒有？

A：如果看完小黃書后，能對數據分析有個清晰的認識，知道數據分析是做什么用的，并且書中每個方法都理解，都能用簡單的語言描述出來，能活學活用，那就說明你真正掌握了。到時你自然而然的知道你需要再補充哪方面的知識。

如果是想往統計技術方面發展，可以看@文彤老師 這本SPSS統計分析基礎教程（第二版）。

Q10：我想知道想要從事數據分析這方面的工作，我現在應該找什么類型的公司和實習崗位來積累經驗呢？

A：建議是互聯網、移動互聯網、游戲、通信類的企業，因為這些類型的公司是數據都較為龐大，并且也較為重視數據分析工作的公司。

不過先想清楚自己以后所要從事的行業，然后在有針對性的實習，這樣可以累積行業經驗，加深對行業及業務的理解，應為畢竟數據分析的前提是要熟悉行業及業務。如果你熟悉了業務，你看到的不在是簡簡單單的數據，而是看到數據后面所隱含的信息。

舉個案例：某公司面試官發了這么一條微博：問他擅長什么，答數據分析，于是給他一堆數據，5分鐘后問他，答約，可以分析出標準差，離散度……再追問，分析這些的意義是什么，答曰：可以知道樣本數據的標準差，離散程度……

地址：http://weibo.com/1590680882/y4YGB8nIH

這就是技術與業務脫節，為了分析而分析，謹記！

Q11：如何寫成一份好的數據分析報告？

A：一份好的數據分析報告，首先需要有一個好的分析框架，并且圖文并茂，層次明晰，能夠讓閱讀者一目了然。結構清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內 容；圖文并茂，可以令數據更加生動活潑，提高視覺沖擊力，有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論，從而產生思考。–小黃書《誰說菜鳥不會數據分 析》

Q12：該如何學習數據分析呢？

A：數據分析三字經：

①學習：先了解，后深入；先記錄，后記憶；先理論，后實踐；先模仿，后創新；

②方法：先思路，后方法；先框架，后細化；先方法，后工具；先思考，后動手；

③分析：先業務，后數據；先假設，后驗證；先總體，后局部；先總結，后建議；

Q13：統計專業畢業可找什么工作呢？

A：詳見 http://blog.sina.com.cn/s/blog_49f78a4b0102dwoz.html ；

Q14：數據分析師發展路徑是怎樣呢？

A：詳見 http://blog.sina.com.cn/s/blog_49f78a4b0102dwob.html ；

Q15：怎么知道自己是否適合做數據分析？

A：詳見 http://blog.sina.com.cn/s/blog_49f78a4b0102dx5a.html